1，学R的价值要看你未来的工作中涉及到数据的难度和频繁程度。如果你的职业生涯永远只是偶尔用一下透视表这种难度和频度，那你可以不学R。如果你会更频繁的使用重复性简单的数据操作，或者更深入的探索数据，那你需要R。R不止是统计中用到，它同样可以看作是一个脚本语言，一个比excel强大很多的工具，会让你在前期投入的时间得到回报。head first data analysis这本书最后就谈到了R，可以看看它的建议。
2，学习R的前期难度是一般的语法规则，这并不太难，到后期真正比较难的是背后的理论知识。SPSS这种软件把理论包装成一个菜单点击，这很方便初学者，但也隐藏了理论上的为什么。这类菜单点击软件就好象是跟团旅游，方便、省心、适合新手，但不够深入。R语言就好象是自由行，自由、灵活、定制性强，但对自身的能力要求高。SPSS就象一把砍刀，简单好用，但等你功力提升后就没有兴趣再用它。R就是一柄剑，它需要使用者有足够的内力（理论）去使用它，而且是使用在合适的场景下，功力不足者容易受伤。
总结一句话，在你不同的阶段，会有适合你的不同工具，时机到了自然会想去学。
— 完 —
本文作者：肖凯
【知乎日报】
你都看到这啦，快来点我嘛 Σ(▼□▼メ)
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