基本同意匿名用户的说法，但是还不够完整。
假设（assumption）和假说（hypothesis）其实有共性，那就是我们不知道他们对不对。
所以假设检验（hypothesis testing）是hypothesis而非assumption testing，虽然是用的“假设”，而非“假说检验”。
假说与假设的关键差别是，假说必须提供可供检验的结论。
Any useful hypothesis will enable predictions by reasoning (including deductive reasoning). It might predict the outcome of an experiment in a laboratory setting or the observation of a phenomenon in nature. The prediction may also invoke statistics and only talk about probabilities. Karl Popper, following others, has argued that a hypothesis must be falsifiable, and that one cannot regard a proposition or theory as scientific if it does not admit the possibility of being shown false.
“假说”与“理论”严格来说并不一样：
Even though the words “hypothesis” and “theory” are often used synonymously, a scientific hypothesis is not the same as a scientific theory. A scientific hypothesis is a proposed explanation of a phenomenon which still has to be rigorously tested. In contrast, a scientific theory has undergone extensive testing and is generally accepted to be the accurate explanation behind an observation.
简而言之，“假说”就是建立在一系列的“假设”之上的一个“理论”，但是仍然有待于数据或者实验的证实。
一个“假说”提出来，我们可以检验这个理论的“假设”是不是合理。但是一般经济理论假设比较多，而且很难检验，所以我们需要通过检验这个假说所提供的可检验的结论来检验这个假说。
一般情况下，当我们要批评一个“假说”，我们可以从模型的“假设”入手。如果我们要证伪这个模型或者假说，我们一般从其可供检验的结论入手。
举个栗子。
在公司金融领域，奠基性的“MM定理”其实可以看作是一个假说，意思是在具备完美资本市场的经济中，企业的市场价值与它的资本结构无关。
既然是一个理论，就有它的假设（assumption）。MM定理假设了一个完美的资本市场，而且是在没有所得税的情况下。
那么，如果要“验证”这个“假说”，我们只要看一下，企业的市场价值是否跟资本结构无关，即模型的结论。当然我们发现数据中这个“假说”是不对的。
但是当我们发现“假说”的结论与现实不符合时，那一定是模型的“假设”出了问题。所以后面会有很多模型对这些假设修修补补，得到新的假说，然后继续检验这些假说。
嗯，经济学就是不停的 假设->假说->推翻假设，新的假设->新的假说 这样的过程中前进的。
— 完 —
本文作者：Jichun Si
【知乎日报】
你都看到这啦，快来点我嘛 Σ(▼□▼メ)
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