光线追踪本质上是一个不太适合（现代GPU的）并行计算模型的操作，因为每条光线的分支和收敛速度是不一样的⋯⋯现代GPU基本是SIMD结构，SIMD结构适合那种所有数据做相同操作的“团体操”模型。
现在基于GPU的光线追踪器比基于CPU的性能要好，很大程度上是占了GPU核多的便宜，如果观察每个核的利用率，GPU版本还是很低的。这好比一个一万人的工厂，每个工人每天只上俩钟头班，还是比一个一千人的工厂满负荷运行产出率高。
as a matter of fact，传统GPU厂商比如N家和A家，在这方面的历史包袱反而比传统的CPU厂商要大，因为GPU有史以来就是SIMD模型机器。而对CPU来说，做多核反而在架构上来得容易些。当然，要实现“实时”的光线追踪，核的数量需要多到一定程度，cache一致性、调度协同等等问题又会冒出来，所以真的是no silver bullet。
所以要实时光线追踪能够进入家用领域，GPU架构需要很(tui)大(dao)改(chong)进(lai)，降低线程调度的粒度。但这样一来会增加控制单元，降低运算单元的密度。中间如何取舍，还是要看市场需求和数据支持说话。
— 完 —
本文作者：张岩
【知乎日报】
你都看到这啦，快来点我嘛 Σ(▼□▼メ)
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