不邀自答，献丑了。
两者有交叉但是算不同的学科吧，不知道用计量和统计的关系类比是不是合适。
经济学应该更注重模型的建立过程，追求用最合适的模型来研究经济问题，当然很多模型落在了数学优化模型的范畴内。
相比于经济学，运筹学可以说更加关注“优化”这个工具本身。除了研究怎样建立数学优化模型来解决包括经济学问题在内的各类问题外，运筹学也注重研究求解模型的有效算法，和其它学科比如计算机科学都有交叉。再往理论基础方向延伸得话，数学优化和数值分析等等，都算是应用数学的分支了。
具体到实际中，经济学和运筹学可以对同一个问题从不同的侧重点去研究。举个正在看的例子，不确定环境下的供应链设计问题：
Modeling supply-chain planning under demand uncertainty using stochastic programming: A survey motivated by asset-liability management 是一篇发表在International Journal of Production Economics的文章, 提出了解决不确定环境下供应链设计问题的随机规划模型框架，比较了该模型和Asset-liability management的关系，并总结了后者建模和求解方法在该随机规划模型中可行的应用。
相似的问题，A stochastic programming approach for supply chain network design under uncertainty是一篇运筹学杂志（European Journal of Operational Research ）的文章，除了建立相似的模型，着重分析并用算例演示了解决大规模随机规划模型的有效算法（Sample-Average-Approximation integrated with accelerated Benders decomposition）。
PS：说得比较乱，例子也不够典型，限于经济学背景浅薄，理解有误之处求指出。
— 完 —
本文作者：LI二MAO
【知乎日报】
你都看到这啦，快来点我嘛 Σ(▼□▼メ)
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延伸阅读：
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经济学到底需不需要引入数学？
