我心目中 Quant 所需要的素养也就是一名科学工作者所应该具备的素养。
第一是要有怀疑精神。别人给你讲了一个思路，或是一项技术，也许那个人是你的老板，或是你敬仰的业内大牛，那么你就会信之不疑全盘接受吗？你从事某项工作多年，比如说一段固定模式程序的写法，很多年都那样写了，从来没出过问题，那么这种方法就一定是完全正确或是最优的吗？你新加入了一家公司或是团队，那里的人看起来都很聪明且有高大上的学历和工作背景，那么他们的做事方法就是无可置疑，你只需照葫芦画瓢吗？在我看来，一个优秀的 Quant，第一步要做的就是独立运用自己所学对要面临的任务和问题进行分析，不轻信其他人（包括自己的历史经验），对任何自己存疑的地方都积极调查，即便有时这会让你看起来像个傻瓜。当然，做到这一点有一个前提，就是你要确保自己并不真的是一个傻瓜，对于给出的质疑要有充足的理由和确凿的证据。
第二是要有纪律性。对于既定的纪律要坚决遵守，比如提交程序之前先跑测试，运行一个系统 之前先做例行检查，写程序的时候保证符合规范。即便有些时候一些纪律看起来很蠢，但如果你知道不遵守它们会导致什么后果，那就绝对不要抱有侥幸心理，严格执行。
第三是能在抽象层面进行工作。这个抽象并非是指数学上那种程度抽象，而是说对一项技术或是产品，能够深入理解其原理，进行有创造力的工作。 强调这一点，是因为我的确见过有些人虽然技术水平不错，但是只能刻板的照做别人交待好的事情，一旦遇到一些别人没有解释过需要自己想办法的问题，就会做的一塌糊涂。就其原因，就是因为对深入的概念和原理缺乏理解，只能浮于表象。
可以看出这三条没有一条是讲如何做交易的，甚至也不涉及具体的数学或是计算机技术。但是我相信能做到这三点的人，教他具体的业务或是技术细节绝非难事。而这三点其实恰恰是在任何科研工作中都需要的。虽然的确有些天才少年可以无师自通，但是对普通人来说，要磨练这些素养，读一个理工科 PhD 经受正规的科研训练是最有效的途径，不论是数学物理还是计算机。我觉得这正是为什么这一行如此偏爱 PhD 的原因。
来源：知乎 www.zhihu.com
作者：董可人
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