algo trader，传统意义就是VWAP,TWAP这些东东以及其衍生出来的拆单算法，楼上的梅师兄解释的非常好，他本人也是这领域的专家，在此受教了。
不过话说来回，这个词其实也没个准确的定义。广义上来说，“用计算机程序代替手工交易员来执行下单的交易”都是algo，所以algo trader顾名思义也就是用程序来对市场做出合理的判断后执行交易的交易员。
目前国内的量化公司，分工还不是很细，尤其是一些小的工作室和刚起步的fund，基本上一个人把活全干了，累得跟狗一样，这种人就是我口中的algo trader。其实按照国外大的量化公司来说，有如下几个分工：
1.data analyst，负责数据购买，落地和整理，大的公司的data analyst都会开发自用的数据库，负责对公司的数据整合规划，通常这种analyst干两年转研发岗的居多，也勉强算半个researcher。所以对于新人而言，这个岗位是一个比较好的切入fund的职位；
2. quant researcher，主要负责coding策略和维护现有策略，包括backtest和forwardtest这两块，俗称矮人矿工；
3. IT support，负责接口维护、代码管理和提供coding支持，俗称金融码农；
4. PM，组合管理岗，负责对公司整体的portfolio下的各个策略分配系数，并按照市场行情灵活调整各类策略的比例，与绩效最为相关的岗位，最容易被老板操练，业绩不好老板第一个找的人，最容易被研发吐糟的人，最容易被风控打小报告的人，总之就是最容易拉仇恨的那种存在。这类岗一般由researcher转岗而来，负责和实盘相关的大大小小的事情，基本上来说money相对也是最多的。用火影里面火影里面迪达拉的话来说，就是——艺术就是组合。基本上10-100个矮人矿工对应一个PM；
5. RM，risk manager，风险控制岗，顾名思义；
6. 此外作为执行程序无法完成的下单为了补刀而存在的交易员，也是一类了；
来源：知乎 www.zhihu.com
作者：Edward.Fu
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延伸阅读：
真的有 “交易员” 或者 “操盘手” 这样的工作吗？
不懂哲学的数学家不是好的交易员，不懂心理学的金融家也不是好的交易员，大家对 trader 有什么感悟？
