很难说Social Network Analysis是一门特定的学科。更多的应用是作为一种研究方法，有时候也会作为一种研究视角（perspective）。当然，也产生了一写中层的理论（theory），比较常见的是Granovetter的弱联系理论，Burt的结构洞理论。
之前的社会科学往往关注个体（或者行动者，如企业、个人）的特性，而忽略个体之间的关系。而社会网络的研究正是研究关系的方法、视角。最大的特征在于考虑了个体之间的互相依赖，更接近于现实社会。
可以从以下三个方面定义一个网络：
1，行动者（actors）。比如人组成的网络，班级组成的网络，学校组成的网络。
2，联系（ties）。图形中往往用边来表示。比如人和人的友谊、借贷关系。企业和企业间的合作关系。国家和国家的敌对关系。
3，边界。这些行动者和边需要确定一个界限，比如知乎内的用户，比如政府单位内，比如同性恋群体。
有了这三个部分，我们就可以从日常生活中的各个方面抽取出各种不同的网络。比如知乎用户间的点赞和评论关系网。班级内的朋友网络等。然后用一系列的指标去观察这些网络对网络中的行动者的影响，或者这些网络形成的原因。
复杂网络（complex network）和SNA往往使用相同的分析软件和可视化技术。不过更偏向于理工科，如计算机和物理。他们更关注网络的结构，而不关注行动者的性质。但最近几年两者互有交叉，在我看来，综合起来叫网络科学（network science）更合适一些。
一个使用Gephi随机生成的E-R网络。
来源：知乎 www.zhihu.com
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