你所提出的这些术语,都包含了对gamut的定义,但是都不仅仅只有对gamut的定义。它们都是适用于各自领域的一个较为完整的标准,定义了从理论到实现的各个环节的参数。因而是不同的概念,也有必要是不同的概念。这是DCT,Digital Colour Theory 的内容。

请参阅各类技术文档,如RGB color model、Rec.709、sRGB等。
也可以把这个网站上文章都看一遍,也能有个入门的了解。
Charles Poynton

不过,题主作为一个filmmaker,如果是做内容的,其实大可不必探求这些东西,自然有专业的人来做数字视频的实现;就算自己要做视频剪辑和渲染等,遇到与这些标准有关的问题的机会也并不大。真正经常处理这些问题的,是视频压制组,他们经常面对不同来源不同质量的片源—蓝光原盘也有很多制作的乱七八糟,需要对标准的细节有足够理解,才能做出正确的调校。对问题的直接回答,就是它们都不仅仅是关于gamut的标准。再细究下去,就是另外一门学科了。

2014.5.20 增补

有知友提到分量信号,在此也展开说一下。

图片色域和视频色域为什么不能使用相同的标准?插图

单说YUV色彩模型本身,它的优点就如上图。相比RGB的分散,YUV把信息更多的集中到了Luma平面,降低了冗余信息,提高了压缩率,这样就减少了数据量。

同时,因为信息大多集中在Luma平面,Chroma平面的重要性相比之下很低,而且人眼对亮度比色度敏感,就常把Chroma缩到一半甚至1/4的分辨率再编码,前者称为YUV422,后者称为YUV420,这是实际应用时候的合理精简。YUV信号数据量的主要减少也是由这种精简贡献。

由于数据量减少,YUV传输需要的带宽也较RGB低,因而对线材的要求也较低。

— 完 —

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【知乎日报】
你都看到这啦,快来点我嘛 Σ(▼□▼メ)

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