LBP严格来讲是一种特征提取方式，如陈义所言。就特征提取方式而言，目前最成熟最常用的是gabor特征。这两种特征，gabor效果更加鲁棒，lbp的特点是运算速度快，便于在嵌入式等平台运行。一般如果条件允许，二者会进行结合，包括定义结合特征（比如LGBP,LGXP等），特征级融合和决策级融合。
而影响人脸识别算法最终效果的因素还包括：鉴别特征提取方式（主流是PCA+LDA），特征点定位精度（眼睛定位或脸部器官轮廓特征点定位），以及最终距离的计算方式（欧式，MQDF，以及各种融合，和阈值机制）。
对于LBP本身，是一种纹理描述方法，在纹理分类，特征表示，物体检测等领域都有应用。此外，lbp本身还有很多变种，包括block-based lbp(lab)，volume lbp（在相邻帧时域进行编码）等，是一种使用简单，运算速度快的特征，有很多应用。
— 完 —
本文作者：邓亚峰
【知乎日报】
你都看到这啦，快来点我嘛 Σ(▼□▼メ)
此问题还有 10 个回答，查看全部。
延伸阅读：
比较好的开源人脸识别软件有哪些？
如何模式识别简单的手写数字？
