我来补充一个新的视角吧，希望能帮助理解。
有很多人提到了“自由度”的概念。那么自由度是什么？说的好玄乎，什么因为估计了一个参数所以少了一个自由度。我说自由度是矩阵的秩有人信吗？
不信？来看：
就写这么多了。
另外排名最高的答案道出了实情，就是这个scalar不一定是n-1，也可能是n，n+1。但是他没说清楚为什么我们要追求无偏性。一般来说，极大似然的估计量可以保证一致性，但是不能保证无偏性。而一致性是在样本量很大的情况下的性质，但是小样本情形下未必多么好。所以我们做假设检验的时候经常要调整自由度的，大样本情况下你甚至可以忽略t和N，x2和F的差异，但是样本小的情况下，我们更愿意用t而非N，用F而非x2.
— 完 —
本文作者：Jichun Si
【知乎日报】
你都看到这啦，快来点我嘛 Σ(▼□▼メ)
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