我觉得题主的问题表述的不是很精确，把仇恨拉到了会计上面…
会计不只是对公司经营状况的估计，题主的意思应该是财务预测数据的不精确对财务模型和项目决策的影响。
财务预测数据如有合理的数据基础和符合行情的风险调整变动，用在财务模型里并无不妥，不需要也做不到100%精确。以本人过往项目经验而言，财务预测数据其实是非常容易达成共识的一项input。风险的调整其实最多还是通过折现率来体现。
在衡量项目可行性的时候，项目参与各方的考量是不同的。譬如对于牵扯到贷款的资本开支较大的项目，银行很看重pay back period，投资方更看重IRR、NPV 。
公司在进行项目财务决策的时候，几乎都会使用corporate finance工具。公式是死的，人是活的，工具的使用依项目的特点而定，依行业通行做法而定，达到横向比较的目的，跟国内外无较大关系。input数据做不到完美各方都明白，重要的是在input相似的情况下，比较出哪些项目更胜一筹，风险回报更高。
题外话：Bloomberg有些数据算法一直是有问题的，但如果过去几十年的数据都是这么算出来的其实对使用者来说仍是有参考价值的历史数据。同理，两家投资公司去看ABC三个项目可能得出不同的model、IRR、NPV，但最终分析出来的投资优先次序极有可能仍是一致的。
— 完 —
本文作者：齐鲁
【知乎日报】
你都看到这啦，快来点我嘛 Σ(▼□▼メ)
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