超越人类的人工智能 (AI) 是否能够实现？

题主列的那个文章不要看了，典型民科思维。输入的信息质量始终高于输出的信息质量 胡说八道，信息用质量描述？另外人工智能能不能实现和熵的变化有什么关系？人体内部的熵还一直变大呢，怎么解决？吃个饭获得能量就解决了。当然由于效率无法达到100%所以对于整个宇宙来说熵肯定是增加了，而且这个过程无法逆转。因此有些科学家预测宇宙最后的命运可能是毫无变化死寂状态。但，熵变大的趋势和人工智能能不能实现有毛关系？人工智能系统必定有可以从外界获得信息数据的能力。
如果把人工智能定义为科幻片那种可以独立思考的人工智能的话，很遗憾，目前学术界还没能思考出能实现这种AI的体系架构。目前实现的人工智能大都是通过对各种信息进行分析处理，然后计算机根据已有的数据进行计算拟合。
比如给你一串数字让你找出规律 1 3 7 15 31 ？
现在的计算机系统可能会先用一个数学公式计算下一个数的规律
$f(x)=ax^{4}+bx^{3}+cx^{2}+dx+e$ (1)
对上面那串数据进行拟合，得到a=0, b=0, c=0,d=2,e=1. 得到公式f(x)=2x+1;因此计算机得到的结果63。这个结果是对的吗？一般情况下是对的。但如果你是问一个小孩的话，他的回答可能是这几个数刚好是他家庭几个成员的年龄，下一个数可能是33。这就是现在所谓的人工智能和人的差距。现在实现的各种人工智能无非是上述公式1没有那么简单而已。现在很火的机器学习、大数据本质上就是给的那串数据更长，学习公式更加复杂。因此现在实现的人工智能在规律性很强的工作上已经可以很轻松的战胜人类，比如国际象棋。围棋由于计算量太大因此目前还无法战胜人类，但随着计算机的发展未来也可能战胜人类。
我们想象按照目前计算机人工智能的架构实现的机器人是啥样的。我们设计出了一款男性机器人，该机器人分析目前大学男生喜欢的女生样本，获得的数据有女生的照片、性格、家庭背景等。然后通过一个复杂的学习函数最终得到一个结果result：要不要喜欢这个女生。
$result=f(x_{1},x_{2},x_{3}...x_{n} )$ (2)
其中x变量是女生的各种参数。由于我们设计的是一个目前很牛的一个男性机器人，获得的女生样本很多（大数据），参数个数n很大，除了肤色、单眼皮双眼皮以外甚至包括了脸上痣的位置……
通过学习样本，得到了学习函数各个参数的数值（机器学习），最终得到了result判断我们这个男性机器人是否应该喜欢这个女生。因为样本很大，我们这个男性机器人性能很好，它判断应该喜欢的女生确实也是各个大学男生喜欢的类型。但你会认为这个男性机器人是和人一样的吗？不会的，因为所有的女生在它眼里都是数据，它只不过对各个女生进行打分，高于设定的阈值就得到结果而已。
这也就是我们目前能设计的人工智能。即使它表现的和人类一样，但仍然不是我们所设想的可以进行独立思考，有独立思想灵魂的“人”。回答可能有些偏题，结论就是目前人类还没有想出能实现和人一样的“人工智能”，原理性的方案都没有。但并没有理论否定实现这种人工智能的可能性。题主说的那个帖子给出的结论是无稽之谈。