谢谢邀请，我想题主的问题其实是想问”这个最优控制模型是什么？为什么飞行模拟会和经济学模型有关系？”那就不自量力地扯一扯。
在宏观经济学研究中我们往往会遇到如下的问题：我们可以观察到一些变量，例如GDP，失业率，但还有很多变量我们观察不到，例如当前的生产力。而真正驱动经济的变量往往观察不到。这些“真正体现经济状态的变量”被称之为状态变量，而那些我们可以观察到的变量被称为可观测变量。打个比方，医生看到你表现出咳嗽，发烧的症状，判断你是感冒，那么感冒就是一种状态，而咳嗽发烧就是被观测到的值。
宏观经济学者会构造模型并根据现有的数据确定参数，让模型符合真实的预期。我们不知道真实驱动经济的都是哪些变量，但我们可以不断猜测不断毕竟真实的模型，从这样的模型中计算出可以观测到的那些变量，和真实的经济数据比对以确认我们自己不是在胡扯。
在这样的模型里，状态变量满足关于时间的微分/差分方程系统，而状态变量可以从可观测变量中使用估计方法推出，例如Kalman滤波。这时我们就借用了物理学里的方法，因为微分/差分方程系统与物理里的动力系统混沌理论并无二致。例如控制火箭的飞行，我们能观测到的是其速度加速度坐标等信息，但我们无法直接改变这些变量，我们能改变的是燃料供给飞行姿态等状态变量。而改变这些状态变量可以体现在观测到的速度加速度等信息中。因此，“最优控制某飞行器”其实和“最优控制某经济体”在建立了同样性质的动力系统模型后，用的是同一套控制论——毕竟联储是可以控制经济体中某些状态变量的。
说完人话了……
非人话部分是，DSGE就是微分差分动力系统（一阶二阶近似后更是线性微分差分动力系统），控制论本来就是从航空那边借来的，至于各种filter部分无非是根据不同充分统计量的拟合（Wonham一阶矩，Kalman一二阶矩，Kydland-Prescott阻断高频）基本也是从物理中借来的……
来源：知乎 www.zhihu.com
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